ARTIFICIAL INTELLIGENCE

AI를 써보는 경험에서,
업무에 적용하는 역량으로.

문서 작성과 반복 업무 개선부터 개발과 조직의 활용 기준까지. AI를 처음 배우는 개인도, 적용 과제를 찾는 팀도 목표에 맞는 출발점을 함께 정합니다.

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누가, 어떤 목적으로 배우나요?

내 역할과 필요한 역량을 기준으로
관심 있는 주제를 살펴보세요.

AI 교육 대상별 교육 주제 제안
주요 대상교육 목적대표 교육 주제
일반 임직원·실무자AI를 문서 작성과 반복 업무에 활용하는 실무 역량 강화생성형 AI 이해, 프롬프트 작성, 문서·자료 요약, AI 결과 검토
팀장·관리자·기획자조직의 AI 활용 과제를 발굴하고 도입을 기획하는 역량 강화업무별 AI 활용 기회 발굴, 도입 과제 선정, 활용 기준과 위험 관리, 성과 확인 방법
개발자·기술 실무자AI를 개발 과정과 서비스에 적용하는 기술 역량 강화AI 기반 개발 도구 활용, AI 에이전트 기초, API·도구 연동 개념, AI 서비스 개발 실습
보안·준법 담당자AI 활용에 따른 보안 위험을 이해하고 안전하게 관리하는 역량 강화AI 사용 시 정보 유출 위험, 안전한 데이터 입력, AI 서비스의 보안 검토, 활용 지침 수립
개인 학습자·취업 준비생AI 활용의 기초를 익히고 학습과 개인 프로젝트에 적용하는 역량 습득생성형 AI 입문, 학습·문서 작성 활용, 결과 검증, 개인 프로젝트 적용

대상은 한 가지로 제한하지 않습니다. 사전지식과 교육 목적에 따라 여러 주제를 조합합니다.

COURSE IDEAS

이런 교육을 함께 설계할 수 있습니다.

COURSE EXAMPLE 01

생성형 AI를 활용한 실무 생산성 향상

대상 예시 · 일반 임직원·실무자·AI 입문자

반복하는 문서 업무를 골라 질문을 설계하고, AI 초안을 검토·수정해 활용하는 구성을 제안합니다.

실습 예시 · 공개자료 요약 · 회의록의 할 일 추출 · 결과 오류 확인

COURSE EXAMPLE 02

안전한 AI 활용과 업무 적용 워크숍

대상 예시 · 팀장·기획자·보안 담당자·실무 팀

업무에 맞는 AI 활용 과제를 찾고, 입력 정보와 결과 검토 기준을 함께 정리하는 구성을 제안합니다.

실습 예시 · 업무 적용 후보 선정 · 정보 입력 기준 · 검토 체크리스트

HOW WE DESIGN YOUR LEARNING

교육을 설계하는
세 가지 기준

실무 과제와 고객별 설계,
AI와 정보보안을 함께 고려합니다.

01 / 실무

업무 문제에서 시작하는 실습

메일의 위험 신호를 판단하거나 AI가 만든 문서의 오류를 찾는 등, 실제 업무에서 만나는 문제를 실습 주제로 삼습니다. 사례는 공개자료나 가상자료를 우선 활용합니다.

02 / 맞춤

고객별 커리큘럼 설계

같은 분야라도 직무와 사전지식, 해결할 과제는 다릅니다. 상담에서 교육 목표를 확인하고 주제·난이도·실습 비중을 함께 정합니다.

03 / 전문 분야

AI 활용과 정보보안을 함께

정보보안과 AI를 두 전문 교육 분야로 다룹니다. AI를 활용할 때도 입력할 정보와 결과의 신뢰성을 함께 살펴, 활용 방법과 보안 관점이 연결되도록 설계합니다.

나에게, 우리 조직에 맞는 구성을 위해

관심 분야(정보보안·AI), 교육 대상과 인원, 해결하고 싶은 과제, 희망 일정을 알려주세요.

START WITH YOUR CHALLENGE

배우고 싶은 주제와
해결할 과제를 알려주세요.

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